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標籤: design thinking
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用戶行為模式（5）— 用對工具，問對問題
用戶行為模式系列的最後一篇。從可觀察與不可觀察的分界出發，說明五個階段各適合哪些研究方法，也談 AI 能幫上忙的範圍：它擅長整理行為、結果與態度的資料，卻無法替…
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AI 讓設計更快了，為什麼設計師沒有比較輕鬆？
AI 加快了介面與原型的產出，設計師卻沒有因此比較輕鬆。當製作成本下降，使用者訪談、利害關係人協調與方向判斷仍需要時間，甚至可能因方案增加而承受更多工作。我開始…
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別人的問題都看得懂，自己的卻看不清：AI 能幫我走出索羅門悖論嗎？
為什麼別人的問題看得懂，自己的卻看不清？索羅門悖論讓我思考，AI 能否陪我們換個位置，看見自己與他人之間不同的判斷標準。但它也可能只是附和我們。換位之後，能不能…
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我思故我在，但思考外包給 AI 後，我還在嗎？
「我思故我在」，這句由笛卡爾提出的命題，在 AI 時代引出了新的疑問：當思考可以外包，我是否仍參與理解與判斷？工具讓知識更容易取得，也可能讓人高估自己的理解。我…
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電報式溝通：與 AI 協作的高效溝通技巧
隨著 AI 在開發中成為基礎設施，過度的嘮叨影響效率。透過「電報式溝通」協議，促進與 AI 的高效互動，只保留重要信息，省去冗長的客套和解釋，有助於提升工作效率…
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當大師風格撞上公共美學 — 從台電 Logo 事件，看台灣設計的結構困境
最近，台電進行CI優化，將傳統書法標誌改為現代黑體，引發對歷史與美學的熱烈討論。爭議反映出公共設計愈發依賴明星設計師，導致風格同質化，影響品牌靈魂。未來應尋求多…
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當內在世界變得安靜：心盲症（Aphantasia）現象、數位危機與認知重構
閉上眼，你看見什麼？心盲症（Aphantasia）是無法在腦中浮現視覺影像的神經多樣性現象。在短影音時代，我們的內在世界正在變得安靜——這篇文章結合神經科學研究…
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當 AI 給出完美解答，設計的價值在哪裡？— 從「解決問題的方法」走向「意義建構的過程」
設計不再僅是解決問題的方法，而是重塑意義的過程。在 AI 技術的背景下，人類設計者的價值在於經歷這個過程，而不是追求效率與結果。設計的核心在於建立共同語言與深度…
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不用下拉選單也能多維篩選：DCL 方向約束鎖定演算法
這篇文章介紹了一種新的探索性演算法，稱為方向約束鎖定（DCL），旨在改善多維資料的篩選過程。透過用戶的移動行為動態鎖定條件，DCL 使得使用者能夠輕鬆探索風格和…
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設計流程已死？談 AI 時代真正重要的事 – 意圖設計
最近設計圈流傳著一句話：「設計流程已死（Design process is dead）」。 乍聽之下有些誇張，但把 AI 這兩年的發展放進來看，就不難理解為什麼…
