huangruilin
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  • 用戶行為模式(5)— 用對工具,問對問題

    用戶行為模式(5)— 用對工具,問對問題

    用戶行為模式系列的最後一篇。從可觀察與不可觀察的分界出發,說明五個階段各適合哪些研究方法,也談 AI 能幫上忙的範圍:它擅長整理行為、結果與態度的資料,卻無法替…

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    2026 年 9 月 30 日
  • AI 讓設計更快了,為什麼設計師沒有比較輕鬆?

    AI 讓設計更快了,為什麼設計師沒有比較輕鬆?

    AI 加快了介面與原型的產出,設計師卻沒有因此比較輕鬆。當製作成本下降,使用者訪談、利害關係人協調與方向判斷仍需要時間,甚至可能因方案增加而承受更多工作。我開始…

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    2026 年 9 月 18 日
  • 別人的問題都看得懂,自己的卻看不清:AI 能幫我走出索羅門悖論嗎?

    別人的問題都看得懂,自己的卻看不清:AI 能幫我走出索羅門悖論嗎?

    為什麼別人的問題看得懂,自己的卻看不清?索羅門悖論讓我思考,AI 能否陪我們換個位置,看見自己與他人之間不同的判斷標準。但它也可能只是附和我們。換位之後,能不能…

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    2026 年 9 月 16 日
  • 我思故我在,但思考外包給 AI 後,我還在嗎?

    我思故我在,但思考外包給 AI 後,我還在嗎?

    「我思故我在」,這句由笛卡爾提出的命題,在 AI 時代引出了新的疑問:當思考可以外包,我是否仍參與理解與判斷?工具讓知識更容易取得,也可能讓人高估自己的理解。我…

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    2026 年 9 月 13 日
  • 用戶行為模式(4)— 行為、結果與態度

    用戶行為模式(4)— 行為、結果與態度

    行為、結果、態度是用戶行為模式中唯一可被直接觀察的階段。本文探討行為如何被觸發、結果為何不等於滿意、態度又如何成為需求是否被滿足的最終指標。

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    2026 年 7 月 6 日
  • 電報式溝通:與 AI 協作的高效溝通技巧

    電報式溝通:與 AI 協作的高效溝通技巧

    隨著 AI 在開發中成為基礎設施,過度的嘮叨影響效率。透過「電報式溝通」協議,促進與 AI 的高效互動,只保留重要信息,省去冗長的客套和解釋,有助於提升工作效率…

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    2026 年 6 月 18 日
  • 當大師風格撞上公共美學 — 從台電 Logo 事件,看台灣設計的結構困境

    當大師風格撞上公共美學 — 從台電 Logo 事件,看台灣設計的結構困境

    最近,台電進行CI優化,將傳統書法標誌改為現代黑體,引發對歷史與美學的熱烈討論。爭議反映出公共設計愈發依賴明星設計師,導致風格同質化,影響品牌靈魂。未來應尋求多…

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    2026 年 5 月 14 日
  • 當內在世界變得安靜:心盲症(Aphantasia)現象、數位危機與認知重構

    當內在世界變得安靜:心盲症(Aphantasia)現象、數位危機與認知重構

    閉上眼,你看見什麼?心盲症(Aphantasia)是無法在腦中浮現視覺影像的神經多樣性現象。在短影音時代,我們的內在世界正在變得安靜——這篇文章結合神經科學研究…

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    2026 年 5 月 6 日
  • 當 AI 給出完美解答,設計的價值在哪裡?— 從「解決問題的方法」走向「意義建構的過程」

    當 AI 給出完美解答,設計的價值在哪裡?— 從「解決問題的方法」走向「意義建構的過程」

    設計不再僅是解決問題的方法,而是重塑意義的過程。在 AI 技術的背景下,人類設計者的價值在於經歷這個過程,而不是追求效率與結果。設計的核心在於建立共同語言與深度…

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    2026 年 4 月 24 日
  • 用經營一間餐廳,了解軟體開發的本質

    用經營一間餐廳,了解軟體開發的本質

    在與 AI 合作開發產品的這段時間,我了解到一件事:要向一般人解釋軟體產品的開發邏輯,其實不需要艱澀的技術術語。一間餐廳的運作,早已示範了軟體開發中所有的關鍵議…

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    2026 年 4 月 16 日
  • 不用下拉選單也能多維篩選:DCL 方向約束鎖定演算法

    不用下拉選單也能多維篩選:DCL 方向約束鎖定演算法

    這篇文章介紹了一種新的探索性演算法,稱為方向約束鎖定(DCL),旨在改善多維資料的篩選過程。透過用戶的移動行為動態鎖定條件,DCL 使得使用者能夠輕鬆探索風格和…

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    2026 年 3 月 29 日
  • 設計流程已死?談 AI 時代真正重要的事 – 意圖設計

    設計流程已死?談 AI 時代真正重要的事 – 意圖設計

    最近設計圈流傳著一句話:「設計流程已死(Design process is dead)」。 乍聽之下有些誇張,但把 AI 這兩年的發展放進來看,就不難理解為什麼…

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    2026 年 3 月 6 日

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